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              金融云面臨的問題
              互聯互通
              統一接口,完善機構的數據標準
              互聯互通
              各金融體系、機構的數據標準、接口等有待進一步統一,以便提供更便捷的數據交換和處理;而現實是通常多機構多種標準或接口,系統整合難度大。
              數據量大
              承載龐大數據信息,提升設備處理能力
              數據量大
              在國外,如果銀行的客戶數或賬戶數超過千萬就屬于大型銀行了,但這與我國的四大銀行的一些省級分行的數據量相當, 中國工商銀行2002年完成的數據集中工程有3億多賬戶。數據量太大,數據的存儲和處理就成了問題,同時對IT設備的處理能力帶來很大的挑戰。
              數據的安全性
              保護用戶隱私、企業數據安全
              數據的安全性
              金融領域對于數據安全以及用戶隱私保護的需求要比其他任何行業要求都高。金融行業是具體管錢的行業,客戶的隱私、企業的數據安全、產品安全等等都尤其重要。
              成本過高
              降低用戶成本,提高運維靈活度
              成本過高
              金融體系、機構整合云端面臨技術投入大,成本高,不靈活,運維難度大,交付周期長等問題。
              解決方案構架部署
              金融云解決方案
              適用于頻繁高并發處理、數據安全保障、數據性能分析、業務動態負載需求的金融企業。
              架構特性
              • 業務云監控
              • 數據可靠性
              • 資源動態伸縮
              • 云安全防御
              架構性能
              • 應用動態調度
              • 業務內容分離
              • 高性能數據庫系統
              • 大數據分析
              金融云服務優勢
              簡易操作,靈活管理
              方便簡單
              靈活易用
              數據安全
              異地數據災備系統
              數據可靠性達99.999%
              BGP多線線路
              選擇優質路徑
              解決南北互通問題
              低成本,高性能
              至強CPU
              超高的讀寫速度
              他們在使用小鳥云
              更多解決方案
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